明锐设计分享AIDM是基于5G移动网络的自主飞行无人机，将在不久的将来实现商用化。AIDM是为了管理由于地形崎岖而无法进行救援活动的山区而设计的，它通过实时处理和分析安装的多个复杂传感器数据，支持对当地灾害的检测、预测和态势响应，此外，通过激光雷达传感器形成基于slam的实时3D地图，AIDM可以自主侦察森林，并通过山区闭路电视之间的联网形成森林保护和风险预测，以更少的人力实现更有效的警务、自然管理和救援活动。
1、slam算法是什么意思?slam算法是实现机器人定位、建图、路径规划的一种算法。SimultaneousLocalizationandMapping(SLAM)原本是Robotics领域用来做机器人定位的，最早的SLAM算法其实是没有用视觉camera，Robotics领域一般用LaserRangeFinder来做SLAM。其中一个原因是SLAM对实时性要求比较高，而要做到比较精确、稳定、可靠、适合多种场景的方案一般计算量相对较大，目前移动式设备的计算能力还不足够支撑这么大的计算量，为了达到实时性能，往往需要在精确度和稳定性上做些牺牲。
2、测绘学与slam有没有什么关系宏观上来说，SLAM是一种同步定位和地图构建的思想，源于机器人学。测绘是个一级学科，包含的东西太多了，可以将测图和导航包含在内，但一般定位和测图都是分开进行的。比如，移动测量系统就是用LiDAR测量环境，而利用GPS